当前，全球运营商大力培育专精特新企业，加速战略性新兴产业拓展，形成“第二增长曲线”。布局容易，但创业、经营、守业难。英伟达是一家全方位的人工智能巨头。本文回顾英伟达的创业发展历程，提炼其不同生命周期的关键决策脉络，以期为运营商孵化科技型企业提供经验借鉴。

图1 英伟达不同阶段营收和净利润情况

从无到有，找准路径创业成功突围

抓住细分赛道创业机遇

20世纪50年代半导体开始商业化运作，产业规模快速扩大，1993年英伟达成立时，英特尔、仙童、超威等巨头营收规模均已达几十亿美元，CPU（中央处理器）市场被几家巨头瓜分。此时图形处理器市场规模较小，但黄仁勋洞察到游戏和多媒体消费的潜在需求未来会形成庞大市场，同时，市场上也没有绝对领先的厂商和产品，SGI、LSI Logi和ATI等几大图形领域大厂都未推出图形处理器芯片，掀起3D革命的3DFX还未成立。因此对英伟达而言，创业正当时。

融入主流标准绝境重生

1995年5月，英伟达推出了首款面向游戏主机的多媒体加速器NV1，仅仅4个月后，微软就推出了具有跨时代意义的Windows 95和3D图形编程接口Direct X，但NV1并不能兼容这项主流技术，这就意味着英伟达失去了庞大的Windows电脑市场。再加上NV1游戏表现也很一般，最终英伟达决定放弃NV1，面向主流标准开发新产品。这一决定差点让英伟达倒闭破产，但从长远来看却是正确的。1997年推出的3D处理器RIVA 128成为爆款，帮助英伟达起死回生，反观昔日3D显卡老大3DFX因为兼容性问题逐渐被市场淘汰，最终在2000年被英伟达收购。

牵手台积电保障供应链

RIVA 128推出4个月销量就突破100万，产能问题亟待解决。当时大厂采用 IDM（垂直整合制造）模式，其优点是持续稳定和高品质的产品供应保障。但是1990年末建造一个晶圆厂的成本高达1亿美元，当时的英伟达无力负担。好在黄仁勋早有准备，几年前看到Foundry（代工厂）模式兴起后就写信给台积电老板张忠谋表达合作意向，1998年双方正式建立战略合作伙伴关系。此后，英伟达一直专注芯片设计与销售，形成Fabless（无晶圆厂）模式。台积电专职生产制造，不断升级工艺和制程为英伟达的产量质量保驾护航。这种专业化分工让双方互相成就，目前在全球芯片厂商市值排名中高居前两名。

从小到大，迅速扩张跃升行业龙头

产品为先扩展应用领域

从1999年推出全球首款GPU开始，英伟达就保持着对产品性能的极致追求，英伟达与ATI双雄争霸、你追我赶，直到2006年AMD收购ATI后逐渐放弃了高端市场。AMD显卡只强调性价比，英伟达不仅独霸高端市场，还积极向中低端市场渗透，每款产品同时推出几个版本来匹配市场差异化需求。与此同时，加快在不同应用行业的布局，推出适用于专业图形的Quadro系列，携NForce平台进入集成图形市场，针对数据中心市场推出Tesla系列，往下游渗透到药物研发、医学成像以及天气建模等超算领域。

并行开发加快迭代速度

20世纪60年代以来，芯片行业发展长期遵循“摩尔定律”，即微处理器的性能每18个月提高一倍。21世纪以来，软件和游戏行业呈现井喷式发展，GPU更新速度逐渐落后，导致出现发热、卡帧等问题。为了提高研发效率，英伟达独创“三团队两季度”的运营模式，投入三倍人力同时独立进行产品开发，新产品工程师涵盖不同的学科背景和工作经历，以便保持灵感和创造力。这保证了每6个月推出一次新产品，实现与图形市场产品同频更新，并且领先同类市场1～2个研发周期，形成“黄氏定律”。

积极并购加强外部合作

2000年后，图形处理器市场集中度不断提高，头部厂商专业化整合趋势明显。英伟达从2000年到2008年成功完成7项并购，包括显卡先驱3DFX、无线领域图形和多媒体技术的领导者MediaQ、核心逻辑技术开发商ULi Electronics、手持设备开发嵌入式图形软件开发商Hybrid Graphics、个人媒体播放器半导体和软件供应商Portal Player、视觉渲染软件领域领导者Mental images以及游戏物理技术开发商AGEIA等，为产品研发和升级奠定了坚实的技术和人才基础。此外，英伟达在产学研各界广泛寻求合作来开拓渠道和市场，例如为索尼PlayStation 3游戏机开发处理器，帮助东京华体官方网页版大学打造世界500强超级计算机Tsubame，帮助美国国家航空航天局重建火星地形。

从大到强，颠覆式创新引领AI时代

CUDA推动GPU由专用走向通用

英伟达从2008年到2015年营收停滞不前，一个重要原因在于CPU占据着半导体市场的主导地位，GPU只是帮助前者分担一部分视觉任务。为了打破行业天花板，英伟达提出了GPGPU模型并开发出CUDA软件，实现GPU的通用计算功能。但CUDA软件在2006年问世后并未马上取得成功，且持续大规模的投入也导致公司出现亏损。黄仁勋顶住各方压力，采取免费推广策略，在高校和科研院所免费授权CUDA系统，并且让每个英伟达GPU都支持CUDA。终于在2012年，一位学者运用CUDA在图像识别项目中夺冠，引发产业界广泛关注，GPU的通用计算能力逐渐得到认可。

AI应用场景助力新兴业务腾飞

英伟达2015年至2022年收入翻了4倍，增加了220亿美元，其中有143亿美元是数据中心业务贡献的，并且在2022年超越游戏成为主营业务。英伟达AI算力服务逐渐从科学计算、人工智能、数据科学等领域拓展到自动驾驶华体(中国)、机器人、3D互联网等行业，走出了一条从学界发展到产业界的道路。下游应用场景多元化趋势明显：从智能制造到药物研发再到智慧城市，AI+制造、金融、医疗、安防、教育等场景纷纷落地。AI赋能千行百业，这意味着算力需求潜力巨大，英伟达目前无疑是最大赢家。

从产品商业模式向服务商业模式转型

AI的到来改变了半导体行业卖硬件的商业模式，GPU和CPU不再各司其职而是在算力赛道同场竞技。算力对软硬融合的要求越来越高，英伟达建立了“GPU+DPU+CPU”统一底层硬件架构，并且从云端到终端都支持CUDA软件平台，将硬件、软件、系统、算法、数据库以及终端应用进行一体化整合，最后面向垂直领域和应用场景推出全套解决方案，建立起独特的技术壁垒和完整的商业闭环。“GPU+CUDA”已经成为征战AI的入场券。

运营商孵化科技型企业的启示

根据企业生命周期动态调整战略目标

初创期要像英伟达一样拿出“离倒闭不到30天”的紧迫感，尽快打造出“拳头产品”来解决生存危机。成长期拓宽业务布局，使“拳头产品”的核心能力复制到相关领域，同时积极实施并购来补充技术、人才、产能等发展要素，进而扩大规模，争取做到行业龙头。成熟期要未雨绸缪，利用充足的现金流优势加大研发投入力度，不仅要升级现有产品，更要注重打造颠覆性创新产品，为企业发展提供新的增长点和持续动力，避免陷入衰退期。

创新要坚持长期主义彰显“硬科技”底色

初创期加速推动科技成果转化与商业变现，尽快实现盈利并且持续锻造独立生存能力。成长期加大研发投入力度，持续提升技术专利化、专利标准化和标准国际化水平，整合创新链资源、搭建创新平台和生态，通过主导行业标准来提升行业话语权。成熟期以市场未来需求为牵引，面向行业空白和科技无人区加强关键核心技术攻关，接受颠覆式创新造成的短期亏损问题，加大研发投入力度，为原始创新提供资源保障。

企业家精神与科学家精神同频共振

黄仁勋是典型的科学家（工程师）和企业家复合体，对自身有着高价值实现期望，对企业、市场都有巨大影响力。让科学家坐C位，围绕运营商战略建立科技人才团队，吸引更多信息技术尖兵加入创新大军。用企业家精神为科学家和工程师赋能，科学家可以学习黄仁勋到市场部门实践，培养商业嗅觉并提升企业管理能力。企业创始人（负责人）要学习黄仁勋战斗在企业最前线，坚持“一线决策、一线落实、一线导向”，在一线工作中发挥领导力、战略力和组织力，带领团队做好研发、产品和市场，不断提升企业核心竞争力。

作者单位：中国移动通信研究院