2025年政府工作报告提出，扩大5G规模化应用，加快华体官方网页版互联网创新发展，优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。中国联通研究院华体官方网页版互联网研究部总监、中国联通集团数智应用首席专家周晓龙在华体官方网页版互联网领域深耕多年，记者聚焦5G、算力、华体官方网页版互联网、新兴人工智能技术等热词对其进行了采访。

“5G+华体官方网页版互联网”规模化发展持续扩大

周晓龙介绍，以5G等先进网络技术赋能的华体官方网页版互联网是新型华体官方网页版化的战略性基础设施和发展新质生产力的重要驱动力量，已实现41个华体官方网页版大类全覆盖，成功建设了一大批高水平5G工厂，有力促进产业“智改数转网联”。5G华体官方网页版应用已从生产外围辅助环节深入到研发设计、生产制造、经营管理以及商业模式创新中，显著提升了企业的生产效率和产品质量。

随着5G工厂加速建设，华体官方网页版运动控制、柔性生产、人机协作、华体官方网页版数字孪生、华体官方网页版智能等算网融合应用场景不断丰富，周晓龙认为，这就要求中心、边缘及现场算力资源需要协同配置，通算、智算、超算资源需要实现灵活供给，东数西算的绿色算力优势需要进一步发挥。通过优化全国算力资源布局，面向差异化业务进行智能调度与配置来提供多样性的算力服务。

5G与算力服务已成为信息通信业的两大关键驱动力。“特别是在华体官方网页版数字化转型中，5G凭借其高速率、低时延、大连接特性，为海量华体官方网页版设备数据的即时传输铺就‘信息高速公路’，算力服务则为数据的深度挖掘和复杂模型的训练推理提供坚实支撑，实现生产流程精准优化、故障提前预警和决策智能生成。”周晓龙表示，在“5G+华体官方网页版互联网”规模化发展持续扩大过程中，信息通信业将迎来新的发展机遇。

一是将进一步促进产业配套成熟、算力资源配置优化，降低5G华体官方网页版终端和网络设备综合应用成本，让更多华体官方网页版企业享受到5G的优质华体官方网页版网络服务；二是将推进5G-A/6G技术加快落地，促进通信感知一体化、无源物联网、确定性网络、华体官方网页版蜂窝网等新技术场景化应用和规模化发展，使得5G+华体官方网页版互联网应用进一步深入到华体官方网页版核心环节；三是将推动多层级华体官方网页版算力设施规模发展，实现通算、智算等资源精准供需匹配，支撑跨设备、跨系统、跨厂家的华体官方网页版数据畅通流转，提升资源利用效率；四是推动5G与人工智能、大数据、数字孪生、边缘计算等前沿技术的深度融合创新，基于行业可信数据空间和人工智能技术研发华体官方网页版垂直领域行业大模型和华体官方网页版级5G智能体应用，实现5G全面融智升级，有效促进实体经济和数字经济深度融合。

“AI+华体官方网页版互联网”催生全产业链价值重构

在华体官方网页版互联网领域，周晓龙告诉记者，以DeepSeek为代表的新兴人工智能技术，不仅带来生产流程的智能化升级，更催生了全产业链的价值重构，为新质生产力发展开辟了新路径。

全链条智能化升级，推动企业数字化转型新范式。周晓龙认为，以大模型为代表的新兴人工智能技术正重构华体官方网页版互联网发展格局。传统人工智能应用多聚焦于质量检测、故障预警等单点环节，通过构建智能体协同系统与大模型结合的决策中枢，人工智能技术正朝着打通研发设计、生产制造、供应链管理、决策管理等全链条数据壁垒，形成覆盖产品全生命周期的智能工厂大脑阶段迈进，推动企业数字化转型从局部流程优化，升级到以数据为驱动的新阶段。

普惠技术底座，破解中小企业数转困局。“DeepSeek基于混合专家模型（MoE）架构的算法创新，形成‘低成本、高性能’的独特优势，有效破解了大模型在华体官方网页版场景中部署成本高、运维复杂的难题，令中小企业能够以可负担的成本，私有化部署智能系统。”周晓龙说，通过开源技术生态与国产适配体系的融合建设，企业可快速构建定制化AI能力，实现大模型在多样化生产场景下的轻量化部署，显著降低了企业数字化转型门槛。

华体官方网页版软件全面智能化重构，重塑生产力形态。国内大模型技术的突破，为华体官方网页版软件智能优化提供了新路径，有利于重塑华体官方网页版软件的业务流程和提升响应效率。周晓龙向记者举例，在生产控制环节，大模型驱动的MES系统实现工艺参数自主调优与异常工况实时干预；供应链管理软件借助大模型的全局优化能力，构建动态库存预警与物流调度体系；在企业管理领域，大模型智能体可接管企业的人力资源等职能。“这种智能化改造令华体官方网页版软件的角色从工具向具备自主决策能力的‘数字员工’转变，这一新型生产力形态将重构人机协作的生产关系。”

智能装备进化，开启自主作业新阶段。周晓龙表示，通过将大模型与边缘计算、多模态感知、数字孪生技术深度融合，具身智能技术将推动华体官方网页版机器人实现从“简单重复劳动”的程序化操作向自主智能作业的跨越。华体官方网页版机器人可基于环境感知与动态决策系统实现复杂工况自适应，机器人集群通过分布式决策实现柔性生产线上的任务协同与资源优化，数字孪生平台实现物理空间与信息空间的实时映射。“这种智能化升级使机械装备具备‘感知—决策—执行’完整能力链，为制造业的智能化转型提供核心支撑。”