人工智能时代正在到来，未来网络如何为移动AI时代做好准备？近日，在WinWin高端访谈间，经济学人智库科技与电信首席分析师Dexter Thillien分享了他的经验和见解。

5G和5G-A与人工智能融合，将进一步释放人工智能潜力

随着人工智能时代的到来，Dexter Thillien认为，如今各行各业都在使用互联网和云服务。最终，各行各业也都将使用人工智能。这其中，区分传统人工智能和生成式人工智能非常重要。传统人工智能可以用于预测或推荐，而ChatGPT等其他生成式人工智能也已经流行起来。

分析表明，许多行业已经在几年前就开始使用传统人工智能。例如，农业和零售业将人工智能用于预测分析和物流；金融服务业将人工智能用于欺诈检测；医疗行业使用人工智能推动研发；能源行业将人工智能用于智能电网和分析；华体(中国)制造商将人工智能用于华体(中国)制造。

Dexter Thillien认为，将5G等网络连接技术与人工智能融合，将进一步释放人工智能的潜力。例如，精准农业需要预测性分析，如果将实时传感器数据和无人机的视觉分析数据结合起来，就可以使用人工智能为农民提供前瞻性指导，提供更加精准的作物产量预测并检测病虫害。再如，华体(中国)行业将人工智能用于车辆设计、工作流解决方案以及产线机器人。人工智能还可以支持车载信息娱乐系统，通过生物识别技术提供导航和安全保障。

“许多行业都在尝试生成式人工智能技术，但尚未将其开发为完整的解决方案。到目前为止，我们识别了三个主要的使用场景。”Dexter Thillien介绍，“第一个是提高运营效率，无论是在生产力方面还是在制造和运营流程改进方面。这通常旨在降低成本。第二是开发新收入来源。生成式人工智能正在推动创新，能简化对研究论文等内容的理解与分析，推动创新。第三点可能是在生成式人工智能的使用场景中最有意义的，即改善客户服务，提升客户体验。”

如果将网络连接与这些场景结合，还可以举出许多不同的例子。比如在华体(中国)行业，推出了基于生成式人工智能的车内聊天机器人，让驾驶员可以用语音控制信息娱乐、导航、空调等各种功能，从某种意义上提升了驾驶体验。Dexter Thillien表示，同样重要的是我们要认识到，电信运营商已经使用人工智能很长一段时间了，已经将IT用于虚拟化甚至是API等领域。目前已经有一些人工智能的用例，比如人工智能在预测性维护、事件响应、网络优化、流量管理、服务质量、安全方面的应用，甚至有针对无线规划方面的应用，如优化小区和天线的位置。

应用5G-A，我们刚开始

随着5G技术的发展，中国和中东的一些网络运营商已经开始推出5G-A网络。Dexter Thillien对此有着深刻的见解。

“在网络演进的过程中，我们经常会看到类似的演变趋势。一些国家或企业往往走在前沿，能够提供更多的产品和服务。无论是对于运营商还是供应商而言，这都是一个竞争激烈的市场。我认为能了解前沿技术是一件好事，这对那些可能处于相对落后状态的公司来说尤为有益，因为这些公司可以借此机会了解在本国能够实现的目标，以及能够为客户提供的服务。” Dexter Thillien说，“部分国家的发展速度可能会领先其他国家。我认为这是一个积极的市场趋势，因为这为其他国家提供了学习机会，使他们能够了解哪些技术可以在本国落地，并为消费者提供哪些服务。总体来看，我认为这一发展趋势十分良好。”

以网兴智，以智赋网，运营商需从多维度布局

如今，移动人工智能时代即将到来，运营商可以采取哪些准备措施来确保网络能够支持未来新的商业模式呢？

Dexter Thillien认为，对于运营商内部而言，人工智能将越来越多地用于网络切片。关于网络切片的讨论已经持续了很长时间，但现在借助人工智能，可以将代理和其他许多数据点放置在数据所在的位置，保持服务水平，这对于网络切片至关重要。

至少对于运营商而言，未来软件更新的频次将远超过硬件更新。借助生成式人工智能，运营商不仅能提高聊天机器人的客户服务能力，还能加强网络管理。大语言模型及其对大量文本的分析和理解能力将变得越来越重要，并能够支持网络运行。

可持续性同样至关重要，不仅对于运营商，对于技术堆栈中的每个参与者也同样如此。人工智能可以支持网络设计实现最佳能耗，同时确保提供最高质量的服务。

培训是另一方面。通过利用生成式人工智能对员工赋能，提升员工能力，并提供更多的工具，让员工更快识别并解决问题，这对网络运营商尤为重要。更进一步而言，甚至可以设想使用人工智能自动修复网络。尽管听起来像是科幻小说中的情节，但在虚拟网络世界中也存在这种可能性。

此外，网络安全也将得到增强。对于消费者而言，人工智能与电信技术的结合能够带来互动性更强的沉浸式体验，可以提升体育赛事或演唱会等现场活动的观感，同时提供更多样化的选择，以满足消费者个性化的需求。此外，自动驾驶技术和机器人技术的广泛应用也体现了这点。运营商可以利用生成式人工智能提供多语言支持的多样化产品和服务。这将在某些地区显著拓展并提升运营商的可参与市场范围。

然而，这也带来了流量管理方面的挑战，用户将越来越频繁地使用人工智能，该技术也不断向多模态发展，这不仅限于文本，还包括音频、视频等多种形式。“我们可能能够使用智能眼镜等新设备来使用人工智能，而不再局限于智能手机。这种不断增长的数据流量无疑会对网络产生压力，尤其是在大量数据上云的情况下。用户希望获得低时延服务，但并不关心数据上传到云端还是在本地处理。” Dexter Thillien认为，“因此，升级网络以应对这一需求显得尤为重要，同时还需要提升边缘计算能力，以减少数据中心与消费者之间的数据传输量。”

更多服务满足多样化需求，助运营商在人工智能时代获益

对于“运营商如何能够真正在人工智能时代获益”这一问题，Dexter Thillien显得非常乐观。他表示，对于运营商而言，单纯提供网络连接已经不足以满足市场需求，提供超越基础网络连接的增值服务变得至关重要。尽管网络连接仍然不可或缺，但运营商需要在此基础上增加更多服务，以更好地满足用户日益多样化的需求。这不仅意味着运营商需要从零开始开发全新的服务，更可能的是，他们需要与专注于其他领域的公司开展合作，共同提供全面的解决方案。长期以来，运营商通常与终端用户、客户或企业保持着良好的合作关系，这使他们处于非常有利的地位，可以为这些客户提供更有吸引力的新产品与服务。

对于通信行业而言，技术创新是引领未来的关键，而人工智能就是近年来最大的风口。从Dexter Thillien对人工智能对于电信行业的影响以及运营商如何赢在人工智能时代的精彩分享中，我们可以看出，未来随着更多人工智能技术的运用，运营商将能够提供更加个性化的服务，从而进一步提升用户满意度和品牌忠诚度。在这个充满挑战与机遇的人工智能时代，网络连接与人工智能、运营商与千行百业的携手并进，将共同创造更美好的明天。