5月9日，在北京阿里云AI智领者峰会现场，围绕AI大模型的能力提升，阿里云发布了通义千问2.5大模型、一体化集成AI服务的“通义APP”、全面升级的百炼大模型平台等最新成果，呈现了基于云原生的全面AI大模型服务能力。

通义千问2.5发布，中文性能全面赶超GPT4 Turbo

在发布会上，阿里云CTO周靖人正式发布通义千问2.5，在对比测试中模型的中文性能全面赶超GPT-4 Turbo。同时，通义千问最新开源的1100亿参数模型在多个基准测评取得榜首成绩，超越Meta的Llama-3-70B，在开源模型领域占得先机。

从具体分项的测试结果上看，相比通义千问2.1版本，通义千问2.5的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%，中文能力更是持续领先业界。在权威基准OpenCompass上，通义千问2.5得分追平GPT-4 Turbo，是国产大模型首次在该基准上取得如此成绩。此外，最新版开源模型Qwen1.5-110B达到了1100亿参数，在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中超越了Llama-3-70B模型，充分展现了通义开源系列在业界的优势。

在通义大模型问世一年之际，“通义千问App”更名为“通义App”，意为“通情，达义”，这标志着通义大模型全栈能力“All in one”，覆盖文生图、智能编码、文档解析、音视频理解等各项多模态能力。

在文档处理方面，通义App可单次处理多达1000万字的长文档，还能同时解析100份不同格式的文档，是金融、法律、科研、医疗、教育等领域专业人士的工作提效利器。在音视频理解方面，通义App能够精准高效地进行音视频文件的识别理解、摘要总结、多语言翻译，可同时上传处理50个音视频文件。在编程能力方面，通义App集成了智能编码助手“通义灵码”，帮助开发者通过手机即可随时随地“写代码、读代码、学代码”。

无论是个人用户、企业客户还是开发者，借助通义App都可以方便快捷地接入通义大模型服务，获得性能领先的大模型技术体验，加快实现AI赋能生产生活的愿景。

百炼平台全面升级，搭建企业级RAG像搭乐高

从模型研发到模型应用，再到模型平台，阿里云正在围绕AI大模型打造全链条生态服务。

在发布会现场，周靖人公布了百炼大模型平台（以下简称“百炼平台”）最新进展。从模型开发，到应用开发，再到算力底座，百炼平台全面升级，更加易用、更加开放。同时，百炼平台引入了更多模型，并率先兼容LlamaIndex等开源框架，赋能企业自由替换能力组件从而适配自身系统。

针对当下企业最关注的RAG链路，百炼平台提供了灵活开放的企业级检索增强服务，5到10行代码即可搭建RAG应用，让大模型拥有“最强外挂”，让搭建企业级RAG应用像搭乐高一样灵活。

2023年10月，阿里云发布了百炼平台，开发者可通过“拖拉拽”的方式，5分钟开发一款大模型应用，几小时内“炼”出一个专属模型，赋能企业和开发者专注于应用创新。在本次大会上，百炼平台升级成为阿里云承载云+AI能力的重要平台，可提供一站式、全托管的大模型定制与应用服务。升级后，百炼平台可以更好支持大型企业和成熟开发者的需求。

“当下企业应用大模型存在三种范式：一是对大模型开箱即用，二是对大模型进行微调和持续训练，三是基于模型开发应用，其中最典型的需求是RAG，以企业数据对大模型进行知识增强。围绕这些需求，百炼平台打造了模型中心和应用中心，可提供最丰富的模型和最易用的工具箱。”周靖人介绍道。

针对直接调用模型推理服务的需求，百炼平台集成了上百款大模型API，已覆盖通义、Llama、ChatGLM、百川等国内外主流厂商，同时支持企业上架通用或行业模型，为开发者提供多样化的模型选择。此外，依托阿里云AI基础设施，百炼平台能够支持千亿级模型的万级并发推理，充分满足企业算力需求。

针对进一步训练模型的需求，百炼平台提供覆盖数据管理、模型调优、性能评测、模型部署的全链路模型服务，用户可按需弹性调用算力。

针对打造RAG应用的需求，百炼平台支持Assistant API开发模式，可在平台上轻松创建知识库，并一键开启知识检索增强（RAG），通过Assistant API联合输出。同时，百炼平台支持agent智能体开发，并能实现多智能体协作、对话记忆等高级功能。

据了解，阿里云百炼平台发布半年来，已为一汽、微博、完美世界、央视网等众多企业提供智能化服务。例如，一汽红旗在百炼上调用通义千问和大模型分析能力打造了专属BI智能体，管理人员可随时让大模型生成销售额图表，并分析相关情况。

最大程度的开放性和自由度是阿里云百炼平台的重要优势。百炼平台率先兼容并优化了LlamaIndex等开源架构，拥抱社区生态，支持从本地或不同云端导入不同类型数据源，并支持根据需求自由替换精细的能力组件，让AI应用丝滑嵌入企业原有业务系统。