近年来，人工智能正在深刻影响社会生活的方方面面，成为驱动产业变革升级的重要引擎。今年的政府工作报告首次提出开展“人工智能+”行动，这标志着人工智能技术在国家战略中的地位日益提升。

当前，AI领域的热点发展趋势是什么？促进AI健康有序发展的关键要素是什么？AI技术如何为通信行业开辟新的增长路径？在近日由中兴通讯主办的“AI‘兴’视野沙龙”上，中兴通讯首席发展官崔丽表示，AI未来的发展必然建立在融合的基础上，智算建设是系统化工程，不能仅靠纯GPU的堆砌。对此，中兴通讯将自身定位为端到端智算解决方案提供商。在公司内部，智算已被确立为公司长期战略主航道，通过“芯片+整机+组装式研发+大模型”的方式全面推进智算领域拓展。而在对外合作上，中兴通讯将依托自身在通信领域的长期深耕，组装式研发能力，软件、硬件和系统工程实践等方面的优势，携手产业伙伴共推AI产业的创新与突破。

崔丽指出，当前我们正处于一个全新的数智时代，数字化、网络化、智能化和低碳化的确定性趋势不可逆转。这些趋势不仅为市场带来了巨大的发展空间，也为全球经济可持续发展提供了新的动力。然而，机遇总是伴随着挑战。崔丽强调，我们必须在抓住机遇的同时，认真思考如何应对相关挑战，规避潜在风险。

崔丽提到，当前全球经济受到疫情等因素的影响，复苏压力加大，各国在解决自身问题的过程中产生了连锁反应。此外，人类的探索与认知正边界正在接近临界点，我们需要进一步拓展认知边界，为人类社会发展和进步开辟新的空间。在数字化和智能化进程加速的背景下，信息爆炸与信息匮乏并存，数字伦理问题日益凸显，如AI换脸技术被用于诈骗、误导公众等，都需要我们严肃对待。

在资源、效率及变现的问题上，崔丽指出，随着数据量的激增，对计算资源的需求也随之增加，特别是在引入AI技术后，对算力和能源的需求更是达到了前所未有的高度。如何在既有资源约束下最大化产出，提高资源利用效率，加速变现成为了我们需要思考的关键问题。

崔丽回顾了AI技术的发展历程，她认为，尽管人们依托于Transformer构建了新的AI范式，但其依然没有逃出数学的限制。在此次浪潮中，Transformer的最大贡献在于泛化和涌现，泛化使得其不仅能在单一领域具备强大能力，还能作为通用基础技术广泛赋能各行各业；涌现使得AI能处理训练阶段没有遇到过的问题，通过长思维链等手段多次查询内部蕴含的知识可以使其解决更为复杂的问题。

然而，她也提到，在这个过程中，有几个方面需要注意，包括规模、能力的拓展等。

面对AI技术的发展，崔丽提出了面向未来的思考。她强调一方面求真务实、砥砺前行，技术本身无善恶，善恶在人，行业自律显得尤为重要。龙头企业应首先自我约束，例如设立责任框架及自律机制，在AI模型训练和产品研发应用过程中不断贯彻这些原则。同时兼容并蓄，科技向善，AI是一个高度跨学科的领域，需要与大数据、算力和网络、材料工艺、具身智能、能源转型等多种技术深度融合和高效协同，同时，要确保AI的设计和应用符合人类普世的道德标准和价值观，比如平等、普惠、向善等，尽量减少偏见和歧视，这些都需要人文和科学的结合。

基于上述思考，崔丽介绍了中兴通讯聚焦关键挑战，提出的三大核心主张：以网强算，开放解耦，训推并举。

在以网强算上，无论是芯片内裸Die互联、芯片之间，还是服务器之间、DC之间，网络连接技术的持续创新和突破，将极大地提升智算的性能与效率，无论AI技术未来的突破点在哪里，都需要依赖强大的基础设施支持。因此，“以网强算”成为了中兴通讯的核心策略。

在开放解耦上，她强调，只有繁荣的生态才能真正实现繁荣、普惠的发展，为此，中兴通讯持续推进软硬解耦、训推解耦和模型解耦，推动各类能力组件化和共享赋能，打破技术壁垒，加速AI技术的创新、研发、应用和商业化进程，促进开放的技术生态。

在训推并举上，她坚信，AI的价值并不局限于通用人工智能，同时对于社会发展而言，提升生产效率也远高于给予情绪价值，因此，训推并举是AI驱动实体经济腾飞的关键。为此，中兴通讯不仅在自身领域的研发大模型和电信大模型落地应用，构建数据飞轮，也在水利、城市生命线、华体官方网页版、园区安全等诸多领域展开实践。