以生成式AI在2022年下半年和2023年初迅速引起公众的广泛关注。很少有技术像它一样能够引起如此大的轰动，同时公众也迅速接纳并开始使用生成式AI。OpenAI报告称，在向公众发布ChatGPT后的60天内就吸引了1亿用户，相比之下，TikTok花费了九个月才达到这一里程碑。伴随着以生成式AI为代表的人工智能的爆发式增长，许多企业也在探索它们的业务将如何受益。

德勤发布的最新年度报告《技术趋势2024》显示，生成式AI正在“重新定义”所有企业的核心竞争力，且这是一种不可逆的必然进程。因此，德勤中国管理咨询首席执行官戴耀华认为，所有企业都应该将其作为经营的主轴战略之一，企业需要从自身定位、产品和服务体系升级、全新生态体系建立、决策机制升级、组织及人才能力转型等几个维度进行思考，并将大模型与企业特定的核心业务流程紧密结合，才能推动生成式AI真正释放更大威力。

调查显示，64%的CEO表示，他们正面临来自投资者、债权人和贷款人的巨大压力，要求他们加快引入生成式AI的脚步。但仅仅因为生成式AI是一个新鲜事物，就将其强加到所有流程中，不太可能带来重大收益。

相反，生成式AI的真正价值可能在于组织能够利用它来进行业务转型，降低成本，重塑产品、服务和创新周期，并创造以往无法实现的流程效率。要成为一个以AI驱动的组织，需要重点关注组织规程并专注于维护系统和算法。好消息是，尽管有些实践需要细微调整，但企业在过去几年中在建立数据分析和机器学习能力方面所积累的大量经验都适用于生成式AI。

在不久的将来，由于基于垂直领域数据训练的模型的出现，企业可能更容易从生成式AI中获益。如今，大多数使用生成式AI的企业都使用基于通用数据训练的基础模型构建的工具。但下一代LLM可能会更加聚焦，并针对企业的特定需求量身定制。

德勤认为，随着企业意识到为其行业定制训练模型的好处，我们可能会看到对这类服务的更多需求的涌现。超过三分之一的企业已经计划在未来为其业务需求训练和定制私有的LLM。对于企业来说，私有的语言模型可能是生成式AI的真正潜力所在。这些模型由专业组织开发和维护，底层代码对公众保密。这些模型针对特定的目的被开发且被安全地托管，再基于私有数据进行训练，它们可以为组织提供巨大的竞争优势。这可能是生成式AI发展的下一波浪潮。

不过，《技术趋势2024》也提醒到：老旧薄弱的技术核心将无法支撑AI驱动的工作负载，布局不合理的算力策略将给企业带来难以承受的技术成本。繁冗的交互体验会降低我们的创新能力，更不要说热情被磨灭的技术人才、网络威胁会给企业带来怎样的危害。“如果你从今年的报告中获取了任何启示，那就是：不要被生成式AI的喧嚣所蒙蔽，而忽视其他基础能力。”

事实上，AI比以往任何时候都更重要，但这并不意味着你所做的其他事情无关紧要。

正如德勤中国管理咨询事业群总裁孟晓凡所说，生成式AI等新兴技术的繁荣态势固然令人欣喜，但成功的数字化转型远不止借力生成式AI，数字化人才、机制等配套的能力建设才是企业数字化可触达高度的决定因素。