全球数字化进程加速，人工智能技术在各领域的应用不断拓展，成为推动经济社会发展和提升国家竞争力的重要力量。今年政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动。AI发展离不开数据、算力和算法支撑，在我国算力规模快速提升、算法实现局部领先的情况下，数据作为新质生产力的重要驱动因素，已成为人工智能发展的决胜因素之一。

“当前，人工智能已成为各国科技创新领域竞争的焦点，呈现全方位、多维度比拼的态势。数据作为人工智能发展的核心要素，待深化开发应用，从而推动人工智能与产业创新融合发展。”今年全国两会，全国人大代表，中国移动四川公司党委书记、董事长、总经理马奎聚焦人工智能，就深化其数据资源开发利用，推进AI与产业创新融合发展建言献策。

马奎表示，目前，数据作为人工智能发展的核心要素，其开发利用面临亟须突破的瓶颈，主要体现在三个方面。一是数据要素在人工智能领域的高质量供给仍有提升空间。我国数据生产总量中仅2.9％的数据被保存，数据存留率只有发达国家的三分之一。二是数据要素在人工智能领域的高水平利用的潜力仍待挖掘。数据在向经济社会各领域渗透的过程中，能不断催生新的数据，创造新的知识，其较高的价值消费潜力仍待挖掘。三是数据要素在人工智能领域的高效能治理仍需久久为功。算法模型正进行指数级迭代演进，传统法规体系、技术监管手段及伦理规范框架显现出滞后性与适配性不足。

为此，马奎建议从数据供给、利用以及治理等方面，加快推动数据要素在人工智能领域的规模化开发利用，让数据要素在人工智能领域“供得出、流得动、用得好、保安全”，充分释放数据要素对人工智能发展的放大、叠加、倍增作用，全面激发数据价值消费潜能，进一步促进新质生产力发展。

一是在四川建设人工智能可信数据空间基础设施。四川省作为国家战略腹地，具备建设国家级人工智能可信数据空间基础设施的有利条件。他建议，从国家层面统一布局，在四川建设人工智能可信数据空间基础设施，面向西南区域，辐射全国，提升数据要素对人工智能领域的供给质量。

二是加强政策扶持加快释放数据要素在人工智能领域的价值。出台专项规划与扶持政策，设立专项资金，推动人工智能领域数据要素的开发利用；鼓励各企业围绕数据汇聚、存储、加工、供给、开发、利用、治理等数据全生命周期流程，加快释放数据要素在人工智能领域的价值，特别是在重点行业，加快打造一批规模化的行业应用。

三是完善相关配套监管政策，规范人工智能数据要素全生命周期管理。明确监管主体及职责，由网信部门统筹，联合行业主管机构划定数据监管边界，建立覆盖采集、存储、处理、流通、销毁各环节的常态化监督检查机制；探索动态风险预警模型，形成标准引领、技术护航、执法兜底的全链条治理格局，筑牢数据安全合规防线。