谷歌近日正式发布其最新的人工智能模型系列——PaliGemma 2。该模型不仅具备强大的图像分析能力，能够生成图像描述并回答与照片中人物相关的问题，还能够“识别”情绪。然而，这一功能的发布也引发了专家的广泛担忧。

据介绍，PaliGemma 2在图像识别方面取得了显著进步。它不仅能准确识别出照片中的物体，还能生成详细且与上下文紧密相关的图片说明，包括人物的动作、情感以及整体场景的叙述。这一功能使得PaliGemma 2在图像理解和描述方面达到了新的高度。

然而，PaliGemma 2的情绪识别功能引发了专家的担忧。尽管该功能并非开箱即用，需要进行专门的微调，但专家仍然对其潜在的风险表示关注。多年来，科技公司一直在努力开发能够识别情感的AI技术，但这一领域的基础研究仍然存在争议。

伦敦国王学院的人工智能研究员Mike Cook指出，人类的情感体验非常复杂，情感识别在一般情况下并不可行。虽然人们可以通过观察他人的表情和动作来推断他们的情绪，但这种方法并不能做到全面且准确。此外，情感识别系统的可靠性和偏见问题也是不容忽视的。一些研究表明，面部分析模型可能对某些表情产生偏好，而情感分析模型也可能对不同种族和文化背景的面孔产生偏见。

谷歌在发布PaliGemma 2时表示，该模型在进行广泛测试后，评估了其在人群偏见方面的表现，并声称其“生成有害内容的水平低于行业基准”。然而，谷歌并未公开测试所依据的完整基准，也没有明确说明所进行的测试类型。这一做法引发了研究者对测试结果的广泛质疑和深切担忧。

AI Now研究所首席AI科学家Heidy Khlaaf认为，解读情绪是一件相当主观的事情，它深深地嵌入个人和文化背景中。如果情感识别技术建立在伪科学假设的基础上，那么这种能力可能被用来进一步歧视边缘化群体，如在执法、人力资源、边境治理等领域。

面对专家的担忧，谷歌相关负责人表示，公司对PaliGemma 2的“表征危害”测试充满信心，并进行了广泛的伦理和安全评估。然而，如何在确保技术进步的同时，避免技术滥用和歧视，仍然是谷歌和整个科技行业需要面对的重要课题。

值得注意的是，欧盟的《人工智能法案》已经明确禁止学校和雇主部署情感识别系统，但允许执法机构在特定情况下使用。这一法规的制定，也在一定程度上反映了人们对情感识别技术潜在风险的担忧和警惕。

随着人工智能技术的不断发展，情感识别技术将面临更多的挑战和机遇。如何在确保技术准确性和可靠性的同时，保护个人隐私和避免歧视，将是未来科技行业需要不断探索和解决的问题。

（远洋）