“根据最新气象资料，今天傍晚到夜间将有一轮明显降雨，预测会达到大暴雨量级，请各位村民立即动身前往安置点，注意防雷避雨和出行安全。”今年7月底的一天下午，北京门头沟区一村口的广播重复播放，村民周立收拾了几件随身物品，赶往安置点。

对于村干部小何来说，这注定是无眠的一夜。当极端灾害可能发生时，尤为重要的便是受威胁群众的转移安置。“村口老王、老李两家还没来报到，我准备过去看看，这雨一旦下起来再出门可就晚了。”小何拿出手机，屏幕上显示的是还未到安置点报到的村民，“待转移人员是到安置点安置了，还是投亲靠友了，一目了然。应转移重点人群有多少、来了多少人、还有多少人没到……手机上可以看到实时数据。”

这些数据的来源，就是“京西哨兵监测预警指挥调度平台”。

沟通成本少了，网格员“减负”了！

每年“七下八上”即7月下旬至8月上旬这段时间，是我国华北、东北地区等地全年降水最为集中的一段时间，其间极端天气发生概率极大。面对频发的极端天气，除了基础设施外，当地的监测预警、应急响应、救援等方面能力往往也会遭遇“极限挑战”。去年，来势汹汹的“杜苏芮”为门头沟区带来了历史罕见的“23·7”极端灾害，折射出应急能力提升的紧迫性。由此，门头沟区自2024年初启动应急管理信息化建设和应用系统升级改造工作。

今年7月20日，北京正式进入主汛期。由联通数科支撑建设的门头沟区“京西哨兵监测预警指挥调度平台”开始投入使用。

“避险转移时群众思想工作比较难做，一些村民拒绝来安置点或者来了又走，这些临时情况非常考验我们基层人员，还好有‘京西哨兵’人员转移安置这个功能，再复杂、紧急的情况也不会出乱子了。”基层网格员说。

网格员口中提到的正是“京西哨兵”系统赋能基层的一项创新功能。当灾害可能或已经发生时，指挥人员通过“京西哨兵”把指令第一时间直接传递至村镇的基层网格员，再由网格员进行责任片区内的人员转移、安置，争分夺秒的关键时刻，“京西哨兵”将帮助网格员高效完成信息的智能化提取、汇总和上报。告别了层层上报、层层统计，基层盯撤转移的工作量大大减轻，信息上报时效性和准确性方面得到了提升，与此同时，这些数据还将通过平台汇聚呈现到指挥端，为后续救援计划的实施、救灾资源的协调调度等提供可信数据支撑。

据统计，2024年7月期间通过“京西哨兵”平台累计转移群众达17403人次，网格员工作效率整体提升90％。

信息全打通了，能做的事儿更多了！

面对越来越复杂多变的极端气候，在极端灾害来临时，除了及时应对，城市管理者还能做些什么？

门头沟区地理特征复杂，局部小气候常发生，自遭受“23·7”极端灾害后，门头沟气象局不断增加气象观测站点，这些观测站的气象数据被全面接入“京西哨兵监测预警指挥调度平台”，从而为气象学家分析和预测提供更精准的决策依据，可以说是提高灾害防范的有效手段之一。

“除了气象数据外，水情、火点、视频等监测监控数据，以及应急管理部回流数据、风险普查数据、京智系统数据等，也同样汇入‘京西哨兵’。”联通数科项目团队人员介绍，“平台目前接入的业务数据共涵盖11大类、70余小类，61万余条数据，包括一些高危行业企业、重要的基础设施以及应急避难场所、应急物资仓库、应急救援队伍等的资源信息也都可以通过平台‘一张图’看全貌，可以说实现了门头沟应急数据的‘应接尽接、应归尽归’。”

在此基础上，系统引入了多种灾害趋势及影响分析专业模型、决策建议模型，仿真推演灾害态势和影响区域分析等，由此，灾害的风险识别和预判能力大大提升，可以直观看到灾害的演变趋势和潜在风险分布，这对于辅助提前采取防御措施、从被动应对转为主动预防起到尤为重要的作用。

图为系统利用“三维数字孪生+AI模型仿真推演”技术，通过接入多源监测数据，实现了对城市内涝、山洪、地灾等典型灾害场景的仿真推演与风险评估。

“京西哨兵”从无到有，心里踏实了不少！

在今年汛期，联通数科驻扎在门头沟区应急管理事务中心的项目团队先后顶住了7月13日、7月24日、7月30日、8月19日多轮暴雨预警调度压力，“京西哨兵”就发挥了不容小觑的作用。

当面临紧急情况时，指挥决策人员通过“京西哨兵”“指挥一张图”功能可以“一键”通全区，事件一键下发、资源一键调度，险情救援方案自动生成，实现从事件接报、灾情研判到救援处置等应急全过程“自上而下调度、自下而上响应”。

图为京西哨兵——可视化救援一张图

在发现险情的第一时间，“京西哨兵”一键定位到灾害现场同时打开周边视频监控，指挥决策人员即刻便能看到现场全貌；与此同时，系统直接根据指令生成处置方案，为指挥决策者进行指挥调度、指令下达提供方案支撑。应急管理事务中心的工作人员感叹：“‘京西哨兵’上岗，真是让大家心里踏实了不少！”

“京西哨兵”从无到有，对于推进门头沟现代信息网络技术与应急管理业务深度融合、促进体制机制变革、工作模式创新和业务流程再造具有重要意义。据了解，目前“京西哨兵监测预警指挥调度平台”已经完成了门头沟典型区域的数字孪生场景构建，能够对城市内涝、山洪、地震等事件的发生概率、影响范围、次生灾害风险等进行预测。未来，随着应急数据的愈加立体、丰富、全面，“京西哨兵”AI模型仿真推演结果将更加直观、准确。

编辑：杨扬