随着网络飞速发展，网络运维的复杂性日益增加，运维效率和响应速度面临更高要求。就传统的网络运维方式而言，人工经验、运维数据与知识体系各自形成独立的信息孤岛，给运维信息整合和故障问题分析等工作带来了不小的困难。

随着人工智能技术不断发展，浙江移动积极开展从“以网络为中心”向“以业务为中心”的网络运维模式转型，探索AI入网重塑网络运维模式，提升运维效率，更好守护现代生活的“网络生命线”。

智能助手帮忙 缩短故障修复时长30%以上

近日，浙江移动携手华为通过引入无线智能体，联合推出了全球首个面向基站运维工程师的基站运维智能助手。

据了解，基于海量专业知识和经验训练，智能助手能够根据动态的网络拓扑画面，自主定位故障根因，并生成故障解决操作指导。排障前，智能助手能精准识别的故障类型，指导工程师提前准备好修复所需的备料和工具；排障中，无需后台运维中心专家协助，工程师逐步跟随智能体生成的文图引导，即可独立完成故障修复，消除运维冗余操作，极大提升故障闭环效率。仅就光路故障排查这一项工作来说，修复效率就可提升10倍。

基站运维智能助手赋能基站运维工程师光路故障排查

“在有这个基站运维智能助手之前，我们经常要全天候值守来保证网络的高效流畅运行。如果网络设备出现问题，刮风下雨乃至极端天气情况下，我们都需要上站检查，平均一待就是2-3个小时。遇到链路复杂的故障，往往还需要一个个排查端口和节点，持续定位的时长可能超过4个小时，有时候可能因为未带备料而导致二次返工。”浙江移动现场维护工程师说道。

基站运维智能助手上线以来，赋能工程师独立作业，平均故障修复时长缩短30%到40%，有效提升基站运维工程师团队效率，为杭州智慧城市的建设提供坚实的网络保障。

大模型加持 赋能“智慧亚运”网络运维

在杭州第19届亚运会期间，为确保保障团队无论何时、何地，都能实时、精准、便利地获取相关业务、用户、网络情况，浙江移动联合产业合作伙伴，联合打造了亚运保障网络大模型，并在亚运会开幕式前成功上线应用。

“请告诉我，国内的游客都来自哪里？”大模型快速给出“安徽、河南两省游客最多”的答案，并自动生成用户分析图谱。“请告诉我，现在大莲花附近地铁站的人流情况。”大模型快速分析并给出准确答案。

“以前运维人员需要通过查询多个系统，才能给出有限的信息；现在只要对着大模型说出诉求，它就会以最快的速度给你最准最全的信息。”浙江移动工作人员介绍道。

亚运保障网络大模型与浙江移动基于数字孪生技术构建的网络智慧保障平台相结合，将工程师意图直接转化为对网络状态数字孪生的查询与分析动作，可以让保障团队以“对话”的方式，秒级获取现网信息及各维度统计分析，保障工作高效、准确、有序地开展。

基于大模型探索实践，浙江移动逐步将大模型运用到网络运维各个场景，实现网络领域对话式人工智能创新应用，其中知识和数据模型被应用于日常的网络运维，包括300多个数据模型，1万多个网络指标以及5000多个手册、措施、案例，向量化专业知识库等。

数字员工赋能 智慧装维化繁琐为高效

暑期，宽带装维工作需求较为旺盛。上门及时率高不高？在岗人员有多少？客户是否有投诉？实时掌控装维的各项指标，是科学管理的利器。

浙江移动舟山分公司在自主开发的装维智慧运维管控平台基础上，创新运用RPA技术和有数看板图标呈现能力，打造了数字员工——“数界行者”。

“数界行者”充分发挥了有数看板强大的表格、图表等呈现功能，涵盖了90余项家客日常管控工作、400余个图表和报表，运用DO SRE能力，实现了定时推送报告或者通过人机对话获取报告的功能，能够充分满足管理员的需求。

装维智能运营管控系统截图

“现在有了‘数界行者’这个小帮手，我们能够更快地完成查询装维营服管理指标、日均效能、画像得分报表等工作，以及设置库存流转、工单响应、上门打卡的提醒等基础工作，不再需要每天去面对一堆繁琐的业务系统，做一些重复低效的数据下载工作，大大地提升了我们的工作效率！”浙江移动的工作人员表示。

机器人定时推送及人机交互截图

自“数界行者”上岗以来，浙江移动舟山分公司的指标自动化计算推送率较此前平均1小时的时长缩减到30秒内，县区分公司手工统计数据基本清零；4月装机响应及时率从85.29%提升到95.19%，全省第一；影响用户感知工单占比0.03%，全省第一。

随着人工智能技术的不断进步，AI技术还在继续推动通信行业迈向高阶自治，一个更加智能化、自动化的网络世界正大步向我们走来。（编辑：吴皓琨）